显示类终端的入门核心板怎么选:H618 与其他几个常见平台
做广告机、电视盒子、收银双屏、货架屏这类产品,选型时被问得最多的三个问题是:能不能解 4K、老屏能不能用、系统好不好上手。这三件事其实都指向同一块——主控平台的视频链路。
做广告机、电视盒子、收银双屏、货架屏这类产品,选型时被问得最多的三个问题是:能不能解 4K、老屏能不能用、系统好不好上手。这三件事其实都指向同一块——主控平台的视频链路。
过去一年多,DRAM 与 NAND 的合约价经历了一轮明显上行,IPC、机顶盒、广告机这类”内存和存储占比不低”的整机产品,BOM 压力几乎是立刻传导过来的。但终端市场并没有同步接受涨价——尤其安防与消费类终端,客户对价格的敏感度远高于对参数的敏感度。
RK3588 仍是当下边缘 AI 与多屏商显的主力平台:8 核 64 位(4× A76 + 4× A55)、6 TOPS NPU、8K 编解码、三屏异显。但选型时真正的差异不在芯片,而在核心板方案、接口配置与供货能力。 一、按产品形态选 RK3588 核心板(BTB/金手指):自研整机、载板定制项目的起点,算力与接口通过载板自由分配 RK3588 Mini PC / AI 盒子:标准化整机,适合快速集成与批量部署的边缘推理、数字标牌、Server 类应用 EVB 评估板:算法预研与驱动调试首选,接口全开放 二、伟恩创平台的接口清单 GPIO / UART / I2C / SPI、USB 3.0、PCIe、SATA、双千兆网口、HDMI 2.1、MIPI DSI/CSI、eMMC 5.1,软件支持 Android / Linux / Debian / Ubuntu,SDK 与文档完整交付。 三、供货为什么是选型的一部分 2026 年存储行情波动下,RK3588 平台的价格与供货周期成了项目能否按期落地的关键变量。伟恩创作为瑞芯微生态合作伙伴,核心板与整机现货直发、支持大批量长期量产,并在合适场景提供 RK3576/RK3572 替代方案帮客户控制成本(参考上一篇文章的成本账)。 四、一个建议的动作 把你的应用场景、需要的接口、目标数量发给伟恩创(www.vencreat.com | … 阅读更多
最近不少客户在 RK3568、RK3572、RK3576 之间纠结。三颗芯片定位相邻,但算力、接口和成本结构差异不小。这篇文章用一张表讲清楚,帮你按场景对号入座。 一、核心参数对比 维度 RK3568 RK3572(新) RK3576 制程 22nm 8nm 8nm CPU 4× A55 2× A73 + 6× A53 4× A72 + 4× A53 NPU 1 TOPS 4 TOPS 6 TOPS 视频解码 4K@60 H.265 8K@30 / 4K@120(含AV1) 8K / 4K@120 显示 3屏(含MIPI) 双屏 4K@60+2K@60 3屏 4K@120 以太网 2× 千兆 2× 千兆 2× 千兆 CAN … 阅读更多
方案书里写“ESP32-S3 支持 Wi-Fi 6”是事实错误。一张表讲清 S3 / C6 / H2 / P4 的边界,以及离线语音、摄像头门铃、Matter 网关各该选谁。
RK3588 两轮累计上行 25%–30%,DDR 还在缺货。什么时候必须坚守 RK3588,什么时候 RK3576 更划算?从算力、接口、散热与整机成本四条线拆开算。
AI Creature Platform:从积木到 AI 生命体 2026 年 9 月 14 日 · 行业观察 · AI 硬件趋势 关键词:AI硬件趋势、具身智能、端侧AI、模块化硬件、AI生命体 Microduck 的横空出世,被业界称为具身智能的“寒武纪时刻”。这只 25 厘米的小鸭子,正在改写 AI 硬件的竞争规则。 趋势已经清晰,关键在于谁能在趋势落地前给出自己的答案。下面是 2026–2027 年 AI 硬件行业的五大趋势,以及 AI Creature Platform 逐一给出的回应。 趋势一:价格平民化 行业趋势:双足机器人从“数万美元”进入“399 美元”时代,价格不再是少数实验室的特权。 我们的答案:AI Creature Platform 让创造 AI 生命体的门槛降到前所未有的低位。 趋势二:开源生态化 行业趋势:软件开源成为行业标配,生态的开放程度决定产品的进化速度。 我们的答案:不仅是软件开源,更是硬件模块开源——Type-C 生态让任何人都能开发新模块。 趋势三:供应链国产化 行业趋势:从芯片到整机,中国供应链在具身智能浪潮中扮演核心角色。 我们的答案:全链条国产供应链,成本可控、交付可靠。 趋势四:端侧 AI 本地化 行业趋势:大模型从云端走向端侧,本地推理正在成为 AI 硬件的入门门槛。 我们的答案:端侧 … 阅读更多
2026 年 9 月 9 日 · 行业观察 · 苹果硬件时代的下一个十年 1. 核心判断 事实:苹果新任 CEO 约翰·特努斯是硬件工程师出身(大家口中的”总裁”即 CEO),2026 年 9 月 1 日上任;同期约翰尼·斯鲁吉出任首席硬件官,芯片与硬件工程首次归一个指挥官统管。 方向:苹果把未来押在”端侧 AI + 硬件入口”上——AI 竞争的重心正从云端大模型转向谁能摸到用户手里的硬件。苹果不打云端的参数战,改打自己最擅长的阵地战。 行业:这是 AI 硬件公司近十年最明确的信号灯。端侧 AI 芯片、AI 眼镜、AIoT、传感器、折叠屏供应链都将进入放量窗口,但机会分化严重,只有真正卡住位子的公司能吃到肉。 2. 先看事实:苹果的新掌门,是干什么出身的 2026 年 9 月 1 日,在苹果干了 25 年硬件的工程师约翰·特努斯正式接任 CEO,库克退居执行主席。紧接着,芯片教父斯鲁吉升任首席硬件官。一家四万亿美元市值的公司,把方向盘同时交给了两个工程师——这不是一次普通人事变动,而是苹果给未来十年的 AI 时代下的注。 图 1:折叠屏 iPhone 概念示意 2.1 关键时间节点 时间 事件 2026 年 … 阅读更多
近期,由Hugging Face推出的Microduck机器人在全球范围内引发关注,其在24小时内实现超过260万美元销售额,成为AI硬件领域的现象级事件。 这款售价约399美元的小型机器人,具备摄像头、LiDAR传感器以及强化学习能力,用户可以通过训练让其完成不同动作。更重要的是,它采用开源方式,允许开发者持续扩展能力,这一点在当前AI生态中具有重要意义。 为什么Microduck会爆? 从行业角度来看,其成功并非偶然: 从“工具”到“角色”的转变Microduck并非强调功能效率,而是通过“拟人化角色”提升情感连接。 AI从软件走向物理世界过去AI主要存在于应用与云端,而Microduck代表了“AI实体化”的趋势。 开源生态降低门槛开发者可以通过仿真训练并部署行为,使硬件具备持续进化能力。 行业趋势判断 Microduck的爆火释放了三个重要信号: AI硬件将进入消费级市场,而非局限工业场景 教育与开发者市场将成为第一波规模用户 内容传播(短视频)将成为核心增长引擎 WonderKit的差异化路径 相比单一机器人形态,类似WonderKit这类AI创造套件,提供的是另一种路径: 从“单一AI角色”升级为“AI创造平台” 从“使用AI”升级为“构建AI” 更适合教育与创客场景 这种模式更接近未来AI硬件生态的发展方向,即从设备转向平台。 结论 Microduck不是终点,而是一个起点。 未来AI硬件的竞争,将不再局限于性能或价格,而是围绕: 👉 入口(硬件形态)👉 生态(开发与内容)👉 场景(教育 / 家庭 / 创造) 展开。
AI硬件产品立项时,团队经常首先关注芯片性能:算力有多高、能运行多大的模型、支持多少路视频。 但真正开始做产品后会发现,芯片并不是性能越高越好。对于AI陪伴机器人、口语陪伴机、智能潮玩、宠物互动设备和AI电子吧唧来说,合适的芯片,才是产品能够量产和销售的前提。 先确定产品,再选择芯片 一款AI产品应该使用高性能ARM平台,还是采用乐鑫、BK、聆思等AIoT芯片,需要先回答几个问题: 产品是否需要本地运行视觉或语音算法 是否配备屏幕、摄像头和复杂交互界面 AI能力主要运行在设备端还是云端 对功耗、体积和续航有什么要求 目标价格和预计产量是多少 产品是否需要连接智能家居或第三方平台 如果产品需要多路视频处理、本地视觉识别、复杂人机界面或者较高的端侧AI算力,高性能ARM平台通常更合适。 如果产品主要完成语音唤醒、云端大模型连接、传感器交互、简单屏幕显示或电机控制,AIoT芯片可能更有利于控制功耗、体积和整体成本。 大模型不一定全部运行在设备里 很多AI消费终端采用“端侧感知 + 云端智能”的组合。设备端负责唤醒、连接、传感器读取、音频处理和实时控制;云端负责大模型推理、知识问答和复杂内容生成。 真正成熟的选型,不是把所有能力堆进一颗芯片,而是在体验、成本、功耗、开发周期和量产风险之间找到平衡。 选型最终要服务于商业目标 样机阶段可以暂时不考虑成本和长期供货,但量产产品必须面对更多现实问题: 芯片和关键器件能否持续供应 软件和平台是否足够成熟 量产测试是否方便 产品成本能否支撑目标售价 后续升级和维护是否可控 伟恩创基于十年嵌入式工程经验,为不同AI产品匹配硬件、连接、模型和AIoT平台。我们不简单比较哪颗芯片更强,而是帮助客户找到更适合产品定位、成本目标和量产计划的技术路径。 你的AI想法,离量产可能只差一个正确的决定。